Índice de Precios al Consumidor e Inflación (INE)

Conjunto histórico de índices de precios al consumidor publicado por el Instituto Nacional de Estadística (INE), con desglose por producto, división de gasto y ciudad.

Metodología y Canasta Familiar

El Índice de Precios al Consumidor (IPC) en Bolivia mide la variación mensual ponderada de los precios de una canasta representativa de bienes y servicios consumidos por los hogares bolivianos, clasificada bajo el estándar internacional COICOP (Clasificación del Consumo Individual por Finalidades).

La cobertura geográfica abarca las nueve capitales de departamento más las conurbaciones metropolitanas de El Alto, Warnes, Montero, Sacaba y Quillacollo. Este nodo recopila la serie histórica nacional y las aperturas por divisiones de gasto (Alimentos y bebidas no alcohólicas, Transporte, Vivienda y servicios básicos, Salud y Educación).

Observable JS via SDK

Ejecutando...

const resourceUrl = dataset.resources?.[0]?.path;
const data = await datamesh.query({
  resource_uri: resourceUrl || "indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional",
  limit: 200
});

const fechaIdx = data.columns.indexOf("fecha");
const var12Idx = data.columns.indexOf("variacion_12_meses");
const varMesIdx = data.columns.indexOf("variacion_mensual");

const rows = data.rows.map(r => ({
  fecha: new Date(r[fechaIdx]),
  inflacion_12m: parseFloat(r[var12Idx]) || 0,
  variacion_mensual: parseFloat(r[varMesIdx]) || 0
})).filter(d => d.fecha instanceof Date && !isNaN(d.fecha.getTime()));

return Plot.plot({
  title: "Evolución Histórica de la Inflación Interanual en Bolivia (12 Meses)",
  subtitle: "Variación porcentual interanual del IPC nacional (INE)",
  x: { label: "Periodo" },
  y: { label: "Variación Interanual (%)", grid: true },
  marks: [
    Plot.lineY(rows, {
      x: "fecha",
      y: "inflacion_12m",
      stroke: "var(--color-primary, #0284c7)",
      strokeWidth: 2
    }),
    Plot.ruleY([0], { stroke: "#94a3b8", strokeDasharray: "2,2" })
  ]
});

Valor para Modelos Económicos y Políticas Públicas

Inflación de Alimentos: Detección temprana de presiones inflacionarias en alimentos perecederos frente a bienes transables importados.
Poder Adquisitivo y Salario Real: Ajuste de escalas salariales y cálculo de líneas de pobreza extrema y moderada.
Monitoreo Macroeconómico: Insumo directo para contrastar metas de estabilidad de precios del Programa Fiscal-Financiero conjunto BCB-Ministerio de Economía.

Recurso #1 • CSV

ine_ipc_nacional

Descargar Recurso → https://raw.githubusercontent.com/mauforonda/indicadores_inflacion/master/ine_ipc_nacional.csv

Campo (Columna)	Tipo	Descripción
`fecha`	`date`	Fecha de medición mensual
`indice_mensual`	`number`	Índice general mensual base 100
`variacion_mensual`	`number`	Variación porcentual respecto al mes anterior
`variacion_acumulada`	`number`	Variación porcentual acumulada en la gestión
`variacion_12_meses`	`number`	Tasa de inflación interanual a 12 meses

Exploración Interactiva en Cliente

Recurso: ine_ipc_nacional (CSV) • Motor DuckDB y proxy CORS automático

Tríada Canónica: indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional

CLI (datamesh sql)

datamesh sql "SELECT * FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional' LIMIT 25"

Python SDK (DuckDB In-Memory)

import datamesh as dm

# Consulta unificada en 1 línea con DuckDB
res = dm.sql("""
SELECT *
FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional'
LIMIT 25
""")
print(res)

TypeScript SDK (Browser / Node)

import { datamesh } from '@datosbolivia/datamesh-client';

// Breve filtro
const res = await datamesh.query({
  resource_uri: 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional',
  limit: 25
});
console.log(res);

Recurso #2 • CSV

ine_ipc_nacional_divisiones

Descargar Recurso → https://raw.githubusercontent.com/mauforonda/indicadores_inflacion/master/ine_ipc_nacional_divisiones.csv

Campo (Columna)	Tipo	Descripción
`fecha`	`date`	Fecha mensual
`categoria_codigo`	`string`	Código de la división de gasto COICOP
`categoria`	`string`	Nombre de la división (Alimentos, Vivienda, Transporte, etc.)
`indice_mensual`	`number`	Nivel de índice
`variacion_mensual`	`number`	Variación porcentual mensual
`variacion_acumulada`	`number`	Variación acumulada del año
`variacion_12_meses`	`number`	Variación interanual

Exploración Interactiva en Cliente

Recurso: ine_ipc_nacional_divisiones (CSV) • Motor DuckDB y proxy CORS automático

Tríada Canónica: indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional_divisiones

CLI (datamesh sql)

datamesh sql "SELECT * FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional_divisiones' LIMIT 25"

Python SDK (DuckDB In-Memory)

import datamesh as dm

# Consulta unificada en 1 línea con DuckDB
res = dm.sql("""
SELECT *
FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional_divisiones'
LIMIT 25
""")
print(res)

TypeScript SDK (Browser / Node)

import { datamesh } from '@datosbolivia/datamesh-client';

// Breve filtro
const res = await datamesh.query({
  resource_uri: 'indicadores-inflacion:ine_ipc_nacional_divisiones',
  limit: 25
});
console.log(res);

Recurso #3 • CSV

ine_ipc_producto_ciudad

Descargar Recurso → https://raw.githubusercontent.com/mauforonda/indicadores_inflacion/master/ine_ipc_producto_ciudad.csv

Campo (Columna)	Tipo	Descripción
`ciudad`	`string`	Ciudad capital o conurbación metropolitana
`codigo`	`string`	Código del producto en la canasta familiar
`producto`	`string`	Descripción del bien o servicio
`fecha`	`date`	Fecha del registro
`indice`	`number`	Índice de precio registrado

Exploración Interactiva en Cliente

Recurso: ine_ipc_producto_ciudad (CSV) • Motor DuckDB y proxy CORS automático

Tríada Canónica: indicadores-inflacion:ine_ipc_producto_ciudad

CLI (datamesh sql)

datamesh sql "SELECT * FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_producto_ciudad' LIMIT 25"

Python SDK (DuckDB In-Memory)

import datamesh as dm

# Consulta unificada en 1 línea con DuckDB
res = dm.sql("""
SELECT *
FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_producto_ciudad'
LIMIT 25
""")
print(res)

TypeScript SDK (Browser / Node)

import { datamesh } from '@datosbolivia/datamesh-client';

// Breve filtro
const res = await datamesh.query({
  resource_uri: 'indicadores-inflacion:ine_ipc_producto_ciudad',
  limit: 25
});
console.log(res);

Recurso #4 • CSV

ine_ipc_rapido

Descargar Recurso → https://raw.githubusercontent.com/mauforonda/indicadores_inflacion/master/ine_ipc_rapido.csv

Campo (Columna)	Tipo	Descripción
`fecha`	`date`	Fecha del monitoreo
`departamento`	`string`	Departamento
`producto`	`string`	Producto básico monitoreado
`id_producto`	`string`	ID interno
`precio`	`number`	Precio observado en el mercado
`unidad`	`string`	Unidad de medida (kg, litro, arroba)
`cantidad`	`number`	Cantidad física observada

Exploración Interactiva en Cliente

Recurso: ine_ipc_rapido (CSV) • Motor DuckDB y proxy CORS automático

Tríada Canónica: indicadores-inflacion:ine_ipc_rapido

CLI (datamesh sql)

datamesh sql "SELECT * FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_rapido' LIMIT 25"

Python SDK (DuckDB In-Memory)

import datamesh as dm

# Consulta unificada en 1 línea con DuckDB
res = dm.sql("""
SELECT *
FROM 'indicadores-inflacion:ine_ipc_rapido'
LIMIT 25
""")
print(res)

TypeScript SDK (Browser / Node)

import { datamesh } from '@datosbolivia/datamesh-client';

// Breve filtro
const res = await datamesh.query({
  resource_uri: 'indicadores-inflacion:ine_ipc_rapido',
  limit: 25
});
console.log(res);