Uso Analítico

Este dataset es espacio-temporal puntual: cada fila es una medición en un lugar y momento específico.

Análisis temporal: Agrupar por DATETRUNC('day', fechahoraregistro) o DATETRUNC('month', ...). Usar AVG(valor_ica) para tendencia diaria/mensual.
Análisis espacial: Agrupar por lugarnombre. Usar AVG(valorica) para comparar estaciones. Visualizar con mapa de puntos (latitude, longitude).
Dashboard recomendado: Gráfico de línea temporal (x=fecha, y=AVG(valor_ica)) + Mapa de puntos por estación + Barras comparativas por estación.

Joins

Puede cruzarse con alertas SENAMHI por proximidad temporal (fechahoraregistro) para correlacionar contaminación con eventos climáticos.

Conceptos Relacionados (SKOS)

Este dataset está enriquecido semánticamente utilizando terminologías estándar y vocabularios controlados. Puedes explorar las definiciones formales y relaciones SKOS de las variables medidas en los siguientes documentos de concepto:

Citations

[1] Escala ICA EPA — https://www.airnow.gov/aqi/aqi-basics/

Observable JS via SDK

Ejecutando...

// Cargar datos de calidad del aire con DataMesh TypeScript SDK
const resourcePath = dataset?.resources?.[0]?.path || "data/calidad_aire.csv";
const res = await datamesh.query({ resource_uri: resourcePath });

const placeIdx = res.columns.indexOf("lugar_nombre");
const icaIdx = res.columns.indexOf("valor_ica");

const data = res.rows
  .map(r => ({
    lugar: r[placeIdx],
    ica: parseFloat(r[icaIdx]) || 0
  }))
  .filter(d => d.lugar && d.ica > 0);

return Plot.plot({
  title: "ICA Promedio por Estación de Monitoreo",
  subtitle: "Índice de Calidad del Aire",
  marginLeft: 130,
  x: { grid: true, label: "Índice ICA Promedio" },
  y: { label: null },
  marks: [
    Plot.barX(data, Plot.groupY({ x: "mean" }, { y: "lugar", sort: { y: "-x" }, fill: "#dc2626" })),
    Plot.ruleX([0])
  ]
});

Índice de Calidad del Aire (ICA)

El Índice de Calidad del Aire (AQI por sus siglas en inglés) es un indicador cuantitativo utilizado por las agencias gubernamentales para comunicar al público cuán contaminado está el aire actualmente o qué tan contaminado se pronostica que estará.

A medida que el ICA aumenta, un mayor porcentaje de la población tiene probabilidades de experimentar efectos adversos graves sobre la salud.

Propiedades SKOS

Concepto URI: https://www.wikidata.org/wiki/Q2364111
Etiqueta preferida (prefLabel): Air Quality Index
Etiquetas alternativas (altLabel): Índice de Calidad del Aire, ICA, AQI
Términos más amplios (broader): Calidad del Aire
Términos relacionados (related): Material Particulado (PM2.5, PM10)

Escala del ICA (EPA)

Típicamente, el ICA se divide en seis categorías:

1. Buena (0–50): La calidad del aire se considera satisfactoria, y la contaminación del aire representa un riesgo escaso o nulo.

2. Moderada (51–100): La calidad del aire es aceptable; sin embargo, para algunos contaminantes puede haber una preocupación moderada por la salud para un número muy pequeño de personas inusualmente sensibles.

3. Dañina a la salud de grupos sensibles (101–150): Los miembros de grupos sensibles pueden padecer efectos en la salud. El público en general no tiene probabilidades de ser afectado.

4. Dañina a la salud (151–200): Todos pueden comenzar a padecer efectos en la salud; los miembros de grupos sensibles pueden padecer efectos más graves.

5. Muy dañina a la salud (201–300): Advertencia de salud: todos pueden padecer efectos más graves en la salud.

6. Peligrosa (301 y superior): Advertencias sanitarias de condiciones de emergencia. Probabilidades de que toda la población sea afectada.

Referencias y Vínculos

Material Particulado 2.5 (PM2.5)

El Material Particulado 2.5 (PM2.5) se refiere a las partículas sólidas o líquidas suspendidas en el aire que tienen un diámetro aerodinámico igual o inferior a 2.5 micrómetros. Debido a su tamaño minúsculo, estas partículas finas pueden ser inhaladas profundamente en los pulmones e incluso penetrar al torrente sanguíneo.

Propiedades SKOS

Concepto URI: https://www.wikidata.org/wiki/Q3243162
Etiqueta preferida (prefLabel): Particulate Matter < 2.5 µm
Etiquetas alternativas (altLabel): Material Particulado 2.5, PM2.5, Partículas finas
Términos más amplios (broader): Calidad del Aire
Términos relacionados (related): Índice de Calidad del Aire (ICA)

Origen e Impacto

Las partículas PM2.5 provienen principalmente de:

Gases de escape de vehículos.
Quema de combustibles sólidos (madera, carbón).
Incendios forestales (chaqueos).
Emisiones industriales.

Son uno de los principales componentes utilizados para calcular el Índice de Calidad del Aire (ICA), ya que la exposición prolongada a estas partículas está fuertemente correlacionada con enfermedades cardiovasculares y respiratorias.

Referencias

Wikidata: Particulate Matter < 2.5 µm (Q3243162)
OMS: Calidad del Aire y Salud -air-quality-and-health)

Schema

Column	Type	Description
`fechahoraregistro`	TIMESTAMP	Fecha y hora exacta de la medición. Dimensión temporal principal.
`lugar_nombre`	VARCHAR	Nombre de la estación de monitoreo (ej. "Cotahuma", "San Antonio"). Dimensión espacial categórica.
`latitude`	DOUBLE	Latitud WGS84 de la estación. Usar para mapas de puntos.
`longitude`	DOUBLE	Longitud WGS84 de la estación. Usar para mapas de puntos.
`valor_ica`	DOUBLE	Índice de Calidad del Aire (escala 0–500). Es un índice: nunca sumar.
`observaciones`	VARCHAR	Texto libre con observaciones de campo.
`fuente`	VARCHAR	Identificador de la fuente de datos (ej. Monica, SwissContact).

Uso Analítico

Este dataset es espacio-temporal puntual: cada fila es una medición en un lugar y momento específico.

Análisis temporal: Agrupar por DATETRUNC('day', fechahoraregistro) o DATETRUNC('month', ...). Usar AVG(valor_ica) para tendencia diaria/mensual.
Análisis espacial: Agrupar por lugarnombre. Usar AVG(valorica) para comparar estaciones. Visualizar con mapa de puntos (latitude, longitude).
Dashboard recomendado: Gráfico de línea temporal (x=fecha, y=AVG(valor_ica)) + Mapa de puntos por estación + Barras comparativas por estación.

Joins

Puede cruzarse con alertas SENAMHI por proximidad temporal (fechahoraregistro) para correlacionar contaminación con eventos climáticos.

Citations

[1] Escala ICA EPA — https://www.airnow.gov/aqi/aqi-basics/

Recurso #1 • CSV

Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia

Descargar Recurso → https://www.kaggle.com/datasets/sociest/calidad-aire-monica/air_quality_consolidated.csv

Campo (Columna)	Tipo	Descripción
`fecha_hora_registro`	`datetime`	Fecha y hora del registro
`lugar_nombre`	`string`	Nombre del lugar
`latitude`	`number`	Latitud del lugar
`longitude`	`number`	Longitud del lugar
`valor_ica`	`number`	Valor del Índice de Calidad del Aire (ICA)
`observaciones`	`string`	Observaciones adicionales
`fuente`	`string`	Fuente de los datos

Exploración Interactiva en Cliente

Recurso: Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia (CSV) • Motor DuckDB y proxy CORS automático

Tríada Canónica: air_quality:Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia

CLI (datamesh sql)

datamesh sql "SELECT * FROM 'air_quality:Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia' LIMIT 25"

Python SDK (DuckDB In-Memory)

import datamesh as dm

# Consulta unificada en 1 línea con DuckDB
res = dm.sql("""
SELECT *
FROM 'air_quality:Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia'
LIMIT 25
""")
print(res)

TypeScript SDK (Browser / Node)

import { datamesh } from '@datosbolivia/datamesh-client';

// Breve filtro
const res = await datamesh.query({
  resource_uri: 'air_quality:Compilación de datos de calidad del aire de Bolivia',
  limit: 25
});
console.log(res);